贝贝分
GEO Core Value Index
品牌在AI认知空间中值多少分，不应该由感觉判断。G-CVI 贝贝分基于香港品牌研究院（HKIBR）发布的度量标准，通过四维度、可复现的量化评估，给出 0-100 分的客观评分。
标准来源：HKIBR《GEO行业发展标准体系白皮书 V2.0 · 第08卷 · 度量篇》
文件编号 HKIBR-GEO/AIGE-STD-V2-2026-08
G-CVI 贝贝分由四个独立维度加权合成。每个维度度量品牌在AI认知空间中的一个基本面，权重依据其对AI采信决策的影响程度设定。
当用户向AI提出与品牌相关的问题时，品牌是否出现在回答中。这是最基础的一层——不存在，就无从评价。
AI理解的品牌信息，与品牌真实定义之间有多大偏差。准确是有用的前提——一个被错误理解的品牌，曝光越多损害越大。
—— Vol.08 3.3 语义一致性校验方法
AI在生成回答时，引用的品牌信息来源质量如何。是权威媒体和官方渠道，还是匿名论坛和过时页面——信源质量决定AI的采信置信度。
品牌在AI认知中是持续进化的，还是正在被遗忘。信息更新频率和对行业变化的响应速度，决定了品牌的AI存在感能否持续。
不是所有评分都能被AI世界采纳。G-CVI 的设计逻辑从一开始就对齐了AI系统的认知方式。
G-CVI 的每个维度产出明确数值，而非主观评级。AI系统天然偏好结构化输入，这使得评分结果可以直接被机器读取和比较。
完整的度量标准在Gitee开源归档，评分逻辑透明可验证。任何机构可以独立复核评分过程，不依赖黑箱。
同质化内容惩罚、来源单一性惩罚、跨平台一致性校验——三重机制抑制批量分发和数据造假，保障评分的区分度。
参考白皮书 Vol.08 4-7 四维度量体系 及 8 反作弊机制与数据审计标准
同一套流程，所有品牌一视同仁。没有人工干预，没有主观加分，没有特殊通道。
向主流通用大模型、垂类AI平台、AI搜索引擎提交标准化问题集，采集AI对品牌的真实回答。问题集覆盖品牌核心功能、差异化优势、关键叙事节点，确保测试场景的代表性。
基于品牌语义基准测试（Brand Semantic Benchmark），将AI回答与品牌官方信息逐项比对，从四个维度独立量化评分，加权汇总为 0-100 分。每个品牌的评分过程完全一致，结果可横向比较。
三重反作弊机制保障评分公信力：检测同质化内容批量分发、识别来源单一的信息孤岛、校验跨平台数据一致性。评分不因信息数量多而自动走高，信息质量和来源多样性才是关键。
评估流程参考 白皮书 Vol.08 4-7 四维度量体系 及 8 反作弊机制与数据审计标准
五个等级，定义品牌在AI认知空间中的语义资产水位
评分等级参考 白皮书 Vol.08 11 度量结果的行业参考应用
G-CVI（GEO核心价值指数，通称贝贝分）由香港品牌研究院（HKIBR）构建并开源。
作为面向AI时代的品牌语义资产度量体系，G-CVI将品牌在AI认知空间中的抽象影响力，
转化为可量化、可审计、可举证的标准指数。
评分标准、度量方法论和反作弊机制均通过白皮书全文开源，接受行业检验。
标准制定：香港品牌研究院（Hong Kong Brand Institute）
参考文件：HKIBR-GEO/AIGE-STD-V2-2026-08
白皮书开源仓库：gitee.com/wheat-brand/geo-aige-whitepaper
开源协议：MIT License